隨著科技的進步，每個行業(yè)都面臨著革新，在醫(yī)療領(lǐng)域，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)推動了人口健康信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展。11月13日，由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)承辦的OFweek2018（第三屆）中國醫(yī)療科技大會在深圳圓滿落幕，大會聚焦人工智能與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)兩方面，通過主題演講、探討互動等形式，與國內(nèi)外眾多頂尖專家共同探討醫(yī)療科技前沿話題。

北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院教授、北京市腫瘤防治研究所資深研究員呂有勇教授給大家分享了主題為《如何利用基因組和簡單線性實驗數(shù)據(jù)詮釋癌癥的發(fā)生機理與防治策略》的演講，針對癌癥防治的臨床問題，通過系統(tǒng)梳理和分析癌癥發(fā)生發(fā)展的理論假說，利用基因組技術(shù)和實驗室數(shù)據(jù)闡述癌癥的生物學(xué)特性，探討癌癥防治的理念、策略和技術(shù)。

呂有勇：利用基因組和簡單線性數(shù)據(jù)詮釋癌癥的發(fā)生機理與防治策略

北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院教授、北京市腫瘤防治研究所資深研究員呂有勇

癌癥發(fā)病機理的假說和臨床問題

呂有勇教授提到，在醫(yī)學(xué)發(fā)展史上有很多里程碑，如疫苗控制了烈性傳染病，青霉素控制了感染，干凈水的應(yīng)用大幅提升公共衛(wèi)生等，這些科技進步使人類壽命延長。器官的衰老并沒有因壽命延長而延緩，這增加了癌癥的發(fā)生幾率。

關(guān)于癌癥是如何產(chǎn)生的，醫(yī)學(xué)上有兩大觀點，一類認為癌癥是慢性炎癥性(代謝性或增生性炎癥)疾病，是由細胞難以愈合的創(chuàng)面或組織過度修復(fù)造成的，它是全身代謝障礙的局部表現(xiàn)；另一類認為癌癥是具有特定功能的組織或器官在進化發(fā)育過程中的遺產(chǎn)，它是胚胎發(fā)育不同階段殘留細胞及衍生物。呂有勇教授提到，癌癥產(chǎn)生就有發(fā)病的可能性，癌癥的發(fā)病機理經(jīng)歷了很多階段，如基因突變、抑癌基因失活、信號調(diào)控網(wǎng)絡(luò)紊亂、染色體易位、表觀遺傳改變、DNA甲基化、組蛋白乙?；揎?、非編碼RNA等。醫(yī)學(xué)界普遍認為，癌癥患病有兩方面，一是代謝障礙，由于身體缺血缺氧、自身免疫精神和神經(jīng)退行性病變，另一類是內(nèi)科系統(tǒng)的問題。

癌癥治療面臨的問題

呂有勇教授認為，當(dāng)前癌癥治療面臨的問題是千人一方、萬人同藥，如今醫(yī)藥科學(xué)雖然發(fā)達，但人們對醫(yī)藥領(lǐng)域的質(zhì)疑和不滿卻最高，這是由于藥監(jiān)局批藥的統(tǒng)一性造成。因為被批的藥物往往是很多人吃過的，但實際上沒有兩個人的病狀完全相同。他表示，對癌癥患者來講，現(xiàn)在是少數(shù)人受益，多數(shù)人吃藥沒效果甚至有害，癌癥診療過程的痛苦往往比疾病本身更大。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)篩選鑒定不統(tǒng)一、價值密度低等難題，呂有勇教授認為，侵襲轉(zhuǎn)移和復(fù)發(fā)是癌癥治療的最大問題，未來大數(shù)據(jù)會成為預(yù)防和診斷治療癌癥的重要手段。對于運用大數(shù)據(jù)治療癌癥，采集和收集準(zhǔn)確數(shù)據(jù)是難題。

癌癥治療的新思路

疾病鑒別診斷包括細胞病理、分子診斷、智能分析等。呂有勇教授提到，苦參堿對抑制腫瘤細胞惡性增殖有著很大的功效，它通過改善腫瘤患者惡液質(zhì)，降低化療所引起的白細胞,達到抗病毒、抗腫瘤的目的，除了苦參堿，大蒜素在抑制癌細胞生長方面也有很大的作用。

呂有勇教授以26例接受DOC治療的胃癌患者MT2A的治療為例，結(jié)果顯示在被確定有效治療（部分緩解與病情穩(wěn)定）的21例胃癌患者中，MT2A表達由治療前的14%上調(diào)到治療后的43%，而治療無效（進展性疾病）的5例胃癌患者中，MT2A表達在治療前后均為陰性，提示MT2A與DOC治療胃癌療效相關(guān)。

高科技技術(shù)對醫(yī)學(xué)發(fā)展具有重要意義，呂有勇教授認為，測序技術(shù)和分子靶向藥物等大大推動了醫(yī)學(xué)的發(fā)展。他提到，未來生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有七大重點關(guān)注的技術(shù)，即分子解剖圖譜、天然免疫、疫苗研發(fā)、細菌學(xué)、腦科學(xué)、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識、生物醫(yī)藥監(jiān)管科學(xué)。

個體化精準(zhǔn)治療：未來醫(yī)學(xué)的藍圖

無論是電子病歷還是智能分析，生命健康問題是可以通過化學(xué)和物理的角度認識的，由于人們體內(nèi)有控制自己生老病死的物質(zhì)，呂有勇教授認為可以利用基因組數(shù)據(jù)研究癌癥。他表示，未來癌癥治療的三大方向是預(yù)防性治療、個體化治療和替代性治療，其中個體化精準(zhǔn)治療是未來醫(yī)學(xué)的藍圖。