與許多喜歡科學的高中生一樣，17歲的安德魯?金(AndrewJin)對人類進化感興趣。但與其他人不同的是，安德魯把這種興趣推進一步。他開發(fā)了一套機器學習算法，用來檢測人類基因組變異，并從中發(fā)現(xiàn)了130個潛在的適應性變異。研究人員將來可能會利用安德魯發(fā)現(xiàn)的基因變異信息來開發(fā)藥物，對抗HIV(人類免疫缺乏病毒)和精神分裂癥等疾病。

　　最初，安德魯只是想調查過去1萬年間人類是如何進化的。他說：“我是出于好奇才決定這樣做的。我一直在想自然選擇和進化方面的問題，這方面的理論我們都明白，但對于現(xiàn)實我們卻一無所知。我就是好奇，哪些變異導致了今天這么聰明的人類。”

　　安德魯對來自全球不同地區(qū)的179個人類DNA序列進行了研究，每個DNA序列包含300萬個堿基對。如果沒有算法的幫助，工作量將十分巨大。為此，安德魯開發(fā)了一套機器學習算法，并從中發(fā)現(xiàn)了130個潛在的適應性變異，主要與免疫響應和新陳代謝相關，這些都影響著人類進化。

　去年夏季，安德魯加入到麻省理工學院(MIT)一個研究項目中。他對自己的項目又進行了深入研究，找到了幾個新的變異，包括抗腦膜炎的變異，以及降低流感和HIV影響程度的變異。制藥公司可以利用這些信息來開發(fā)新藥。

　　過去也有一些關于“自然選擇”方面的研究，旨在尋找適應性基因變異。但安德魯表示，他的研究發(fā)現(xiàn)都是最新的內(nèi)容。當然，距離與藥廠談判還有很長一段路要走。他說：“有強烈的證據(jù)顯示，這些變異在對抗疾病方面有影響作用。但要證實，還需要通過生物實驗來研究其保護機制。這就是我現(xiàn)在要做的事情。”