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約翰 · 霍普金斯:公共政策 VS 全球傳染病大爆發(fā)

2018-06-03 來(lái)源:柳葉兒刀   標(biāo)簽: 掌上醫(yī)生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護(hù)膚
摘要:我們并無(wú)法對(duì)這些對(duì)抗傳染病的成就沾沾自喜。因?yàn)橐粋€(gè)不知何時(shí)會(huì)到來(lái)、也不知會(huì)以怎樣的形式降臨的災(zāi)難或許正在接近我們——全球傳染病大爆發(fā)。

五月,在約翰·霍普金斯健康安全中心,研究人員請(qǐng)來(lái)了現(xiàn)任和前任美國(guó)政府高官,模擬了一場(chǎng)全球性傳染病爆發(fā)。

十位參與者,150位由業(yè)界專(zhuān)家組成的觀眾團(tuán),同時(shí)在網(wǎng)上直播。他們希望利用這次模擬來(lái)展示美國(guó)高層部署指揮能力,并探討美國(guó)和世界需要怎樣做才能防止傳染病大爆發(fā)對(duì)人類(lèi)造成毀滅性的打擊。

這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)一天的測(cè)試虛擬了一個(gè)新型病毒:CladeX。它的傳染能力中等,致死率也中等,正在全球范圍內(nèi)迅速地?cái)U(kuò)散。早起的病例出現(xiàn)在了德國(guó)法蘭克福和委內(nèi)瑞拉的拉加拉斯。病毒主要通過(guò)飛沫進(jìn)行傳播,沒(méi)有已知的抗病毒藥物或疫苗對(duì)其有效。就在這時(shí),美國(guó)的第一例確診病例出現(xiàn)在了馬薩諸塞州的某大學(xué)校園里。

他們?yōu)楹我M(jìn)行這樣一場(chǎng)演習(xí)呢?故事還要從我們近年來(lái)與傳染病的斗爭(zhēng)說(shuō)起。自1990年到現(xiàn)在,人們已經(jīng)打贏了好幾場(chǎng)艱難的戰(zhàn)役:

在全球范圍內(nèi)根除脊髓灰質(zhì)炎病毒的曙光在望。

艾滋病已經(jīng)從一道死亡宣判轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽刂频穆约膊 ?/p>

世界上一半國(guó)家已經(jīng)不再遭受瘧疾侵害。

可是,我們并無(wú)法對(duì)這些對(duì)抗傳染病的成就沾沾自喜。因?yàn)橐粋€(gè)不知何時(shí)會(huì)到來(lái)、也不知會(huì)以怎樣的形式降臨的災(zāi)難或許正在接近我們——全球傳染病大爆發(fā)。與此形成鮮明對(duì)比的卻是我們固步不前、毫無(wú)進(jìn)展的預(yù)防工作。在目睹了不斷涌現(xiàn)的新型病原體、以及我們?nèi)找婢o密聯(lián)結(jié)的世界之后,我們應(yīng)當(dāng)意識(shí)到,這么一場(chǎng)大爆發(fā)及其可能在我們有生之年降臨。[3]

一旦爆發(fā),全球范圍內(nèi)的死亡人數(shù)將不可估量。疾病模型研究中心(InstituteforDiseaseModeling)模擬了和1918年大流感相似的病毒大爆發(fā),預(yù)計(jì)在6個(gè)月內(nèi),全球死亡人數(shù)將達(dá)到三千三百萬(wàn)。

模擬1個(gè)月,3個(gè)月和6個(gè)月全球死亡人數(shù)。

(這個(gè)模型似乎把原發(fā)病例設(shè)在了我國(guó)……難道是借鑒了非典的案例)

比爾·蓋茨今年4月于年度沙特克演講反思了過(guò)去我們所經(jīng)歷的傳染病爆發(fā)。2009年的N1H1流感雖然所幸致死性不高,卻讓我們意識(shí)到在追蹤案例和應(yīng)對(duì)危機(jī)的嚴(yán)重不足。4年前,西非爆發(fā)的埃博拉疫情,以及隨著死亡人數(shù)高漲而癱瘓的衛(wèi)生醫(yī)療系統(tǒng),再次為我們敲響了警鐘。這一次,全世界作出反應(yīng)的速度還是太慢了。無(wú)論下一次爆發(fā)的是什么病毒,我們還缺乏很多很多必須的要素,才能快速高效地開(kāi)發(fā)出全球性的對(duì)策。

4月27日,蓋茨和哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院院長(zhǎng)MichelleWilliams在年度沙特克演講中討論面對(duì)全球傳染病大爆發(fā)的對(duì)策。

預(yù)防未來(lái)傳染病大爆發(fā)

必須要素1

一個(gè)有效的健康醫(yī)療系統(tǒng)和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

一個(gè)健全有力的公共衛(wèi)生系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)包括社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)室、監(jiān)管系統(tǒng)、重癥醫(yī)療機(jī)構(gòu)等等。在埃博拉病毒的例子中,病毒肆虐最嚴(yán)重的國(guó)家,正是那些醫(yī)療系統(tǒng)建立不到位,或在政治經(jīng)濟(jì)狀況動(dòng)蕩的背景下被忽略而沒(méi)有好好維護(hù)的國(guó)家。[4]

預(yù)防未來(lái)傳染病大爆發(fā)

必須要素2

人才儲(chǔ)備

在疫情剛剛開(kāi)始發(fā)生的時(shí)候,大多數(shù)國(guó)家都會(huì)忽略及時(shí)募集醫(yī)護(hù)人員的重要性。最早作出反應(yīng)的國(guó)家在兩三個(gè)月內(nèi)才開(kāi)始增加醫(yī)護(hù)人員的數(shù)量——遠(yuǎn)遠(yuǎn)晚于幾天之內(nèi)的最佳反應(yīng)時(shí)間。在過(guò)去的埃博拉病毒爆發(fā)中,志愿者團(tuán)體往往比很多國(guó)家的政府部門(mén)更先一步補(bǔ)充了緊缺的人手。

我們需要為傳染病大爆發(fā)做好快速調(diào)動(dòng)人員的準(zhǔn)備:緊急事態(tài)管理人員、流行病學(xué)專(zhuān)家、疾病檢測(cè)專(zhuān)家、精通當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言和習(xí)俗的社工等等。在理想狀況下,我們應(yīng)當(dāng)備份一張列有相關(guān)人員技能的表格,并準(zhǔn)備好訓(xùn)練場(chǎng)所以備不時(shí)之需。危機(jī)發(fā)生一周內(nèi),志愿者和器材應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)備到位,做好疏散的準(zhǔn)備。

疫情數(shù)據(jù)也極其重要。在病情爆發(fā),一片混亂之時(shí),如果沒(méi)有過(guò)硬的技術(shù)準(zhǔn)備和人員訓(xùn)練,我們就無(wú)法快速得知當(dāng)前的情況,并作出適當(dāng)?shù)呐袛?。疑似病例、地點(diǎn)、存活人員等信息應(yīng)當(dāng)及時(shí)輸入一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),并且允許各個(gè)組織和部門(mén)查看。

專(zhuān)家們需要用電腦建模來(lái)預(yù)計(jì)疫情的走勢(shì),以此來(lái)幫助下一步的政策制定。有了衛(wèi)星系統(tǒng)和手機(jī)信息,他們可以檢測(cè)疫區(qū)人口的移動(dòng)方向。

預(yù)防未來(lái)傳染病大爆發(fā)

必須要素3

醫(yī)療和公共衛(wèi)生策略

至今為止,除了流感病毒外,我們還沒(méi)有可以快速大量生產(chǎn)抗病毒疫苗的系統(tǒng)。在疫情沒(méi)有爆發(fā)的時(shí)候,準(zhǔn)備任何大型制造系統(tǒng)可能都是一種商業(yè)上的浪費(fèi)。但是,我們應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)國(guó)際籌資體系來(lái)彌補(bǔ)市場(chǎng)的不足。

用埃博拉的例子來(lái)說(shuō)明,診斷埃博拉的檢測(cè),定量聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(qPCR)是一種比較昂貴、沒(méi)有被普遍使用的檢測(cè)方法,而且需要1到3天才能出結(jié)果。那么,當(dāng)下一場(chǎng)大爆發(fā)來(lái)臨,我們需要快速研制出更加快捷便宜的檢測(cè)方法,并且快速通過(guò)審查,完成采購(gòu),向疫區(qū)輸送。

近年來(lái)公共衛(wèi)生事件大事記,傳染病爆發(fā)的事件包括:2004年安哥拉馬爾堡病毒、2006年美國(guó)菠菜大腸桿菌、2007年剛果和烏干達(dá)埃博拉爆發(fā)、2008美國(guó)沙門(mén)氏菌病、2009年全球H1N1流感爆發(fā)、2011德國(guó)大腸桿菌爆發(fā)、2012年美國(guó)真菌性腦膜炎爆發(fā)、2013年西非埃博拉病毒、2015年寨卡病毒爆發(fā)。

那么,經(jīng)歷了多重傳染病爆發(fā)的洗禮,當(dāng)全球性大爆發(fā)真的來(lái)臨,我們是否可以做好準(zhǔn)備呢?話題回到約翰·霍普金斯大學(xué)的模擬病毒上,讓我們來(lái)看看各位玩家的表現(xiàn)如何吧。

和埃博拉不同,虛擬病毒CladeX的傳播方式更像流感,使人和人之間的傳染更加迅速。歷史上,1918年的大流感也是用同樣的方式傳播,最終造成了五千萬(wàn)人死亡。

CladeX的致死率為10%,和非典相當(dāng)。因?yàn)闆](méi)有人對(duì)這種新型病毒有免疫力,病毒在大城市里肆虐。當(dāng)全球死亡人數(shù)上升到一億時(shí),醫(yī)療系統(tǒng)癱瘓,恐慌蔓延,股票市場(chǎng)崩潰,美國(guó)總統(tǒng)及多名國(guó)會(huì)議員病情危重(你們真會(huì)玩……)。

不知道大家有沒(méi)有玩過(guò)瘟疫公司(PlaqueInc.)這個(gè)游戲,前段時(shí)間因?yàn)榘2├咔橄螺d量激增。呵呵,你真的以為這只是個(gè)游戲嗎?

在模擬中,政府官員們面臨著艱難地抉擇:

是否應(yīng)該禁止所有來(lái)自德國(guó)和委內(nèi)瑞拉的旅客入境?

怎樣面對(duì)民眾的壓力?

美國(guó)在增援人員已經(jīng)大量派往中東的時(shí)候,是否應(yīng)該像約旦增援?

如果我們開(kāi)發(fā)出了疫苗,誰(shuí)應(yīng)該拿到第一批產(chǎn)品?政府官員,孩子,或是懷孕的女性?或是一個(gè)隨機(jī)的搖號(hào)系統(tǒng)?

要回答這些問(wèn)題格外艱難。雖然這些政府官員自身都有數(shù)十年在健康安全、國(guó)家政策和法規(guī)方面的經(jīng)驗(yàn),他們?nèi)匀桓杏X(jué)力不從心。當(dāng)一天結(jié)束,因?yàn)闆](méi)有在模擬的20個(gè)月中研發(fā)出新的疫苗,全球死亡人數(shù)高達(dá)一億五千萬(wàn)人。

這是一次慘敗。那么,當(dāng)傳染病大爆發(fā)真的來(lái)臨,我們要如何才能與之對(duì)抗呢?約翰·霍普金斯健康安全中心總結(jié)了幾點(diǎn)關(guān)鍵對(duì)策。

1.疫苗和藥物的研發(fā)和生產(chǎn)周期應(yīng)當(dāng)從幾年縮短至幾個(gè)月。現(xiàn)在我們還不具備這種能力,但是我們已經(jīng)可以看到一些創(chuàng)新科技帶來(lái)的曙光。自我擴(kuò)增型(self-amplifying)mRNA疫苗和重組桿狀病毒(baculovirusrecombinant)疫苗可能可以幫助縮短研發(fā)周期。合成生物學(xué)和3D打印也有望加快制造速度。

2.建立可靠的全球健康安全系統(tǒng)?,F(xiàn)有的全球健康安全系統(tǒng)是圍繞2005年WHO的國(guó)際衛(wèi)生條例展開(kāi)的。但是,條例的重要性和緊迫性在當(dāng)前并沒(méi)有被充分意識(shí)到,國(guó)際間的合作也還沒(méi)有逐步成型。

3.國(guó)家公共衛(wèi)生系統(tǒng)需要足夠強(qiáng)大,來(lái)面對(duì)大爆發(fā)造成的挑戰(zhàn)。公共衛(wèi)生系統(tǒng)不僅需要投入大量人力物力,更需要一筆特定的資金用來(lái)為傳染病爆發(fā)作準(zhǔn)備,用于建立監(jiān)測(cè)和疾病檢測(cè)系統(tǒng)、快速建模、有效的風(fēng)險(xiǎn)傳播、以及強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)。

4.需要建立全國(guó)性的危機(jī)應(yīng)對(duì)計(jì)劃。一場(chǎng)傳染病大爆發(fā)并不僅僅是某個(gè)部門(mén)的責(zé)任。合作至關(guān)重要,從公共衛(wèi)生系統(tǒng),到醫(yī)療機(jī)構(gòu),到緊急救助,再到非政府組織、政府官員、執(zhí)法部門(mén)、以及全國(guó)民眾。在疫情爆發(fā)的復(fù)雜情況下,往往無(wú)法通過(guò)臨時(shí)的死板命令作出最有利的決策;在疫情發(fā)生前就聯(lián)系各部門(mén)做好詳細(xì)的部署,以便在疫情爆發(fā)時(shí)各司其職才是最重要的。

5.監(jiān)管可能帶來(lái)疫情風(fēng)險(xiǎn)的科研項(xiàng)目。新的傳染病可能來(lái)自于原始森林深處,也可能來(lái)自于實(shí)驗(yàn)室里人們的雙手。對(duì)于實(shí)驗(yàn)室中的危機(jī),只有做到早預(yù)防、早審查,才能防止它們泄漏后造成大量傷害。

6.對(duì)傳染病突發(fā)事件的預(yù)防、檢測(cè)和反應(yīng)應(yīng)該上升到國(guó)家安全級(jí)別。也應(yīng)當(dāng)把健康、醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)的專(zhuān)家?guī)У秸咧贫ê臀C(jī)應(yīng)對(duì)的過(guò)程中來(lái)。

一場(chǎng)由新型病毒造成的全球性爆發(fā)可能并不遙遠(yuǎn),我們只能寄希望于高速發(fā)展的藥物研發(fā)水平。這一定會(huì)是一場(chǎng)科技與病毒驚心動(dòng)魄的角逐吧!

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